Curso gratis de Analítica Web Avanzada

Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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Nuestros cursos gratis están disponibles en modalidad online o a distancia, consúltanos para informarse de la modalidad del curso gratis para trabajadores de su interés.

OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS DE ANALÍTICA WEB AVANZADA

La analítica web es una nueva y pujante disciplina profesional, que se encarga de medir el comportamiento de los usuarios en Internet. Hoy en día, es muy importante controlar, medir y mejorar las inversiones a través de la recopilación de datos en la página web de las empresas, por eso muchas empresas demandan a profesionales con unos conocimientos especializados en analítica web, para poder optimizar la inversión. Con el presente Curso de Analítica Web Avanzada se ofrece una formación especializada en este ámbito.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS DE ANALÍTICA WEB AVANZADA

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PODER DE LAS PRUEBAS

1. Presentación inicial
2. Distintos Tipos de Test: A/B y MVT
3. Consejos prácticos para diseñar y ejecutar pruebas efectivas
4. Cómo realizar pruebas controladas paso a paso
5. Recomendaciones útiles para optimizar tus pruebas

UNIDAD DIDÁCTICA 2. CI: INTELIGENCIA COMPETITIVA

1. Introducción a la inteligencia competitiva
2. Cómo recopilar información relevante del entorno competitivo
3. Analizando el tráfico y comportamiento en sitios web
4. Realización de búsquedas estratégicas

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ANALÍTICA WEB 2.0, MÓVILES Y VÍDEOS

1. Introducción a las nuevas tendencias en análisis web
2. La web social y cómo medir sus datos
3. El papel de las aplicaciones móviles
4. Analizando el comportamiento en dispositivos móviles
5. Evaluando el rendimiento y consumo de vídeos online

UNIDAD DIDÁCTICA 4. ANALÍTICA WEB 2.0 Y REDES SOCIALES

1. Análisis de blogs y su impacto
2. Ventajas y desafíos de gestionar un blog
3. Midiendo y evaluando nuestra presencia en Twitter
4. Indicadores clave para optimizar resultados en Twitter

UNIDAD DIDÁCTICA 5. PROBLEMAS Y SOLUCIONES EN LA ANALÍTICA WEB

1. La importancia de la calidad en los datos
2. Cómo obtener datos fiables y válidos
3. Factores clave para la toma de decisiones basada en datos
4. Ventajas del análisis multicanal para una visión integral

UNIDAD DIDÁCTICA 6. MÁS ALLÁ DE LOS DATOS

1. Segmentación basada en comportamientos específicos
2. Predicción y minería de datos para anticiparse a tendencias
3. Hacia una analítica cada vez más inteligente y proactiva

UNIDAD DIDÁCTICA 7. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB I

1. Introducción a conceptos avanzados
2. El contexto como factor determinante
3. Explorando nuevos horizontes en análisis de datos
4. Interpretación de valores reales y métricas
5. Medición de KPIs no directos o no procesables

UNIDAD DIDÁCTICA 8. PRINCIPIOS AVANZADOS DE LA ANALÍTICA WEB II

1. Comprendiendo la cola de datos y su utilidad
2. Valor y análisis de palabras clave
3. Evaluación de campañas PPC (pago por clic)
4. Implementación de campañas multitáctil
5. Medición de resultados con enfoques no lineales

UNIDAD DIDÁCTICA 9. EXPECTATIVAS PROFESIONALES EN ANALÍTICA WEB

1. Introducción a las perspectivas laborales
2. Perfiles y habilidades de un analista web
3. Claves para destacar y tener éxito en este campo
4. La importancia del apoyo organizacional para la analítica

UNIDAD DIDÁCTICA 10. CAPTANDO LA ATENCIÓN HACIA LOS DATOS

1. Presentación inicial
2. Cómo hacer que la analítica sea atractiva y comprensible
3. La relevancia de elaborar informes claros y efectivos
4. El poder de los evangelistas de marca para difundir y potenciar los datos