Curso gratis Especialista en Bioinformatica y Biologia Computacional

Curso gratis Especialista en Bioinformatica y Biologia Computacional online para trabajadores y empresas

Curso gratis para: Trabajadores y Empresas, consulta próxima convocatoria

Modalidad del curso: Online

Duración del curso: 100 Horas

Titulación: Diploma acreditativo con las horas del curso


Curso Gratis Online para Trabajadores y Empresas

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OBJETIVOS DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL

Permite conocer las normas de calidad y ética en el empleo de programas informáticos utilizados en bioinformática, la aplicación de herramientas de software y métodos computacionales a la información biotecnológica, la organización, documentación y comunicación de datos biotecnológicos, que junto al uso de algoritmos computacionales logren mejorar el proceso de crecimiento, evolución y proceso inmunológico de las plantas.

CONTENIDO DEL CURSO GRATIS ESPECIALISTA EN BIOINFORMATICA Y BIOLOGIA COMPUTACIONAL

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA BIOLOGÍA COMPUTACIONAL Y LA BIOINFORMÁTICA

  1. Biología computacional
  2. - ¿Qué se entiende por biología computacional?
  3. - Biología Computacional y Bioinformática
  4. - Otras áreas
  5. Bioinformática
  6. - Actividades y aplicaciones de la bioinformática
  7. - Perfil del bioinformático
  8. Conceptos básicos introductorios a la informática
  9. - Componentes de un sistema informático
  10. - Estructura básica de un sistema informático
  11. - Sistema operativo
  12. - Internet

UNIDAD DIDÁCTICA 2. INTRODUCCIÓN A LA GENÉTICA

  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos
  4. - El ADN
  5. - El ARN
  6. - Nucleótidos no nucleicos
  7. Genética molecular
  8. - Replicación del ADN
  9. - Transcripción
  10. - Traducción
  11. Las mutaciones
  12. División celular
  13. - Los cromosomas
  14. - Mitosis
  15. - Meiosis
  16. - Gametogénesis humana

UNIDAD DIDÁCTICA 3. GENÉTICA HUMANA

  1. Organización molecular y funcional del genoma humano
  2. - Los genes humanos: estructura y regulación de la expresión
  3. - Regulación a nivel pretranscripcional de la expresión génica en células humanas
  4. - Regulación a nivel transcripcional de la expresión génica en células humanas
  5. - Regulación a nivel postranscripcional de la expresión génica en células humanas
  6. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  7. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  8. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas

UNIDAD DIDÁCTICA 4. BIOQUÍMICA ESTRUCTURAL DE LAS PRINCIPALES MACROMOLÉCULAS

  1. Los hidratos de carbono o glúcidos
  2. - Clasificación de los hidratos de carbono
  3. - Monosacáridos
  4. - Oligosacáridos
  5. - Polisacáridos
  6. Funciones de los glúcidos
  7. Los lípidos
  8. Clasificación de los lípidos
  9. Principales moléculas lipídicas
  10. Las proteínas
  11. - Estructura de las proteínas
  12. Clasificación y funciones de las proteínas

UNIDAD DIDÁCTICA 5. TÉCNICAS DE ANÁLISIS CROMOSÓMICO

  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo
  3. - El cariotipo humano
  4. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  5. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  6. Nomenclatura citogenética
  7. Alteraciones cromosómicas
  8. Caso práctico: análisis del cariotipo

UNIDAD DIDÁCTICA 6. BIOINFORMÁTICA: PROGRAMAS Y BASES DE DATOS PARA LA IDENTIFICACIÓN Y EL MODELADO DE GENES

  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas
  7. - Referencias cruzadas con otras bases de datos
  8. - Bases de datos de secuencias
  9. - Principales bases de datos

UNIDAD DIDÁCTICA 7. MÉTODOS DE ANÁLISIS DE SECUENCIAS Y GENOMAS

  1. Análisis de secuencias y genomas
  2. - Alineación de secuencias
  3. Detección y modelado de genes
  4. Herramientas para el análisis de genomas
  5. Comparación de genomas
  6. Selección de rutas metabólicas
  7. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica

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